3.2. Рефлексия «финансово-экономического выживания»
3.2. Рефлексия «финансово-экономического выживания»
Откажемся от линейного вида закона (3.4), хотя, как известно, эта классическая закономерность считается открытой еще в XVIII в. Более того, путем рефлексивного метода [32] найдем новые закономерности между параметрами P, T, MV, Mў Vў для ситуации, когда между финансово-экономическими возможностями h в m случаях (порядок относительного обращения ценностей) и видами технологий q, реализуемых в n вариантах, имеет место равновесие в форме равномощности множеств:
nn = mh . (3.5)
Введем понятие относительного обращения c = MV/Mў Vў как отношения массы денег и скорости их обращения к массе ценных бумаг и скорости их обращения. Тогда уравнение состояния финансово-экономических возможностей будет: h = h (P, T, c ). Будем характеризовать уровень технологии n = n (с), где с — константа скорости конверсии финансово-экономических возможностей системы в заданный уровень технологии или наоборот. По аналогии, например, с известным «законом действия масс» в химии, т.е. заимствуя семиотические возможности «языка химии», будем полагать, что уровень цен P — величина, обратная покупательной силе денег, прямо пропорционален относительному обращению ценностей c в степени порядка m обращения ценностей:
P = cc m = с (MV/Mў Vў )m. (3.6)
Предположим, что уровень товаров и услуг T аналогичен закону (3.6) и отличается от него, по крайней мере, не более, чем на порядок относительного обращения ценностей m, т.е.
T = ccmЧ cm = сc2m = с(MV/Mў Vў )2m. (3.7)
Законы (3.6), (3.7), введенные для расчета уровня цен P, товаров и услуг T, представляются достаточно искусственными. Во-первых, они обладают одним и тем же постоянным коэффициентом скорости конверсии финансово-экономических возможностей с, а во-вторых, отличаются по величине порядка относительного обращения m в два раза. Если же воспользоваться достаточно точными экспериментальными данными для P, T, MV, Mў Vў, приведенными, например, в работе [30], то для 16 точек величин P, T, MV, Mў Vў (табл. 3.1) получим данные, свидетельствующие, что законы (3.6), (3.7) действительно реализуются экспериментально, а величины с и m, вычисленные по программам [43], соответственно имеют значения: с = 22,213, m = –0,6307.
Таблица 3.1
Экспериментальные [30] параметры M, Mў, V, Vў, P, T, MV, Mў Vў в уравнении обмена (3.4), используемые для построения закона (3.6) – (3.11) по 16 точкам (годы)
Годы M Mў V Vў P T MV Mў Vў 1896 0,88 2,71 18,8 36,6 60,3 191 16 99 1897 0,90 2,86 19,9 39,4 60,4 215 18 112 1899 1,03 3,88 21,5 42,0 71,6 259 22 163 1900 1,18 4,44 20,4 38,3 76,5 253 24 170 1901 1,22 5,13 21,8 40,6 20,5 291 27 208 1902 1,25 5,40 21,6 40,5 85,7 287 27 219 1903 1,39 5,73 20,9 39,7 82,6 310 29 227 1904 1,36 5,77 20,4 39,6 82,6 310 28 228 1905 1,45 6,54 21,6 42,7 87,7 355 31 279 1906 1,58 6,81 21,5 46,3 93,2 375 34 315 1907 1,63 7,13 21,3 45,3 93,2 384 35 323 1908 1,62 6,57 19,7 44,8 90,3 361 32 294 1909 1,62 6,68 21,1 52,8 100 387 34 353 1910 1,69 7,23 21,0 52,7 104 399 34 381 1911 1,69 7,78 21,0 49,9 102,2 412 34 388 1912 1,71 8,17 22,0 53,4 195,3 455 38 436Принимая во внимание расчетные значения с и m из (3.6 и 3.7), получаем зависимости, позволяющие исключить величину с из расчетов P, T, c, т.е. имеем для с = const:
P = 22,213c–0,6307 = 22,213(MV/Mў Vў )–0,6307; (3.8)
T = 22,213c–1,2614 = 22,213(MV/Mў Vў )–1,2614; (3.8ў )
P = Tc0,6307. (3.9)
Пусть в отличие от величины с величина с2 есть сечение константы скорости конверсии технологии в экономику, тогда из (3.6), (3.7) имеем:
с2 = PTc1,8921, (3.10)
откуда следует, что PT, а также и P, и T есть фактически операторы, понижающие порядок m относительного обращения ценностей c . И поэтому можно записать:
inv = с2 = Tc+1,261; (3.11)
inv є с2 = Pc+0,6307 (3.11ў )
Финансово-экономические операторы P, T, PT переводят относительную величину обращения ценностей в уровень технологии, определяемый константой скорости с или ее сечением с2. Относительная ошибка в определении P, T по полученным данным для постоянных с и m не превышает 16%, что свидетельствует в пользу новой формы (3.6) – (3.11) финансово-экономического отношения между величинами P, T, MV, Mў Vў, которое до сих пор рассматривалось как чисто линейное (см. отношение (3.4)).
Полученный результат (3.6) – (3.11) позволяет утверждать, что между величинами P, T, c, уравнением состояния экономики h = h (P, T, c ) и технологией n существует прямая аналогия [44] с электрической цепью типа треугольника или звезды. При этом в последнем случае векторы P, T, c имеют общую точку пересечения в основании координат n.
Будем полагать, что законы (3.6) – (3.11) есть пример отражения конкретного «способа выживания» экономики путем возникновения взаимно-однозначного соответствия между финансово-экономическими параметрами P, T, MV, Mў Vў, приведенными в экспериментальной табл. 3.1. Возникает вопрос: если данные табл. 3.1 — результат такого «выживания» по законам (3.6) – (3.11), то какова экспериментальная функция распределения j, например уровня цен P, и какой теоретической функции F отвечает такое распределение? Анализ величин j методом [43] показывает, что такая функция не есть нормальный закон, а j хорошо описывается логнормальным распределением (3.12) и с критерием Пирсона 1,98 в однопараметрической задаче (3.12ў ) соответствует реализации логнормального закона с вероятностью не менее 76% (табл. 3.2):
где const = 11,938; P — уровень цен (табл. 3.2); m = lnPср. — логарифм среднего уровня цен P; s — логарифм средней погрешности измерения s2уровня цен P в табл. 3.2: s = lns2 = 2,64.
При величинах экспоненты, близких единице, имеем из уравнения (3.12) в численном выражении практически всегда однопараметрическое соотношение:
F(P) = 1,804/P. (3.12ў )
Из табл. 3.2 n = 5 – 1 = 4 и при величине критерия Пирсона 1,98 получаем вероятность описания экспериментальной функции логнормальным законом (3.12) F(P).
Такой вывод в соответствии с изложенным ранее не является случайным и свидетельствует о достаточно высокой вероятности «выживания» системы, так как логнормальность «словаря и текста» отражает присущий естественному «языку» принцип оптимальности кодирования информации [5].
Использование рефлексии в форме прямой аналогии «языков» — химии, физики, электротехники — в решении финансово-экономической задачи на примере классических сведений о покупательной силе денег в период 1896–1912 гг. в США свидетельствует в пользу разъясненных модельно-гносеологических принципов категории «выживания» не только с точки зрения созерцательности категории «спасения», но и в полном смысле этого слова категории «борьбы за существование». С другой стороны, полученные законы (3.6) – (3.11) не позволяют сделать практический вывод о целесообразности с целью уменьшения уровня цен распределять имеющиеся накопления в массе величиной Mў Vў, и притом так, чтобы был «заведомый план» их распределения в какой-то массе ценных бумаг: Mў Vў = S Mўi Vўi. Более того, можно показать, что полученные законы (3.6) – (3.11) пригодны для оценки событий в нашей стране в связи с обменом ста- и пятидесятирублевых купюр.
По данным газеты «АиФ», №4 (537) за 1991 год, величины M, V, Mў, Vў оценивались, соответственно: M = 136 млрд р., V = 5 оборотов, Mў = 1224 млрд р., Vў = 20 оборотов. Тогда по формулам (3.8), (3.8ў ) для P, T имеем:
P T до обмена купюр 137,5 831,15 после обмена купюр 182,25 1491,36Это означает, что «прирост» товаров и услуг T в относительном измерении составит не более 32%, а относительный уровень повышения цен P должен составить как минимум 3,072 раза. Совершенно очевидно, что приводимые результаты вполне разумны для того времени. Смысл же «выживания» в данном случае заключается в том, чтобы предвидеть трудности и справляться с ними, не нарушая законов выживания, в данном случае финансово-экономических.
Таблица 3.2
Экспериментальная функция j по данным [30] и логнормальная функция F(Р) распределения (3.12) уровня цен P за 1896–1912 гг. (критерий Пирсона 1.98; n = 4, вероятность описания f(P) = 76%)
Годы P j(P) F(P) 1896 60,3 0,03509 0,02992 1899 71,6 0,02339 0,02519 1904 82,6 0,01850 0,02179 1905 87,7 0,02370 0,02067 1906 93,2 0,01200 0,01965