4.3. Структурно-энтропийный метод экспертных оценок стабилизации социальной и социально-экономической обстановки города в форме корреляций

4.3. Структурно-энтропийный метод экспертных оценок стабилизации социальной и социально-экономической обстановки города в форме корреляций

Предложенный Научно-техническим центром исполкома Новосибирского горсовета прогнозный сценарий «стабилизации социальной и социально-экономической обстановки в городе» содержит 9 разделов, характеризующих отдельные социальные и социально-экономические моменты в общей схеме прогнозов, каждый из которых включает около 18 сфер общественной жизни. Фактически эксперту предлагается составить «свой вероятный с его точки зрения» сценарий развития событий. При этом он стоит перед решением задачи об условиях стабильности обстановки в городе, задачи, в которой 9Ч 18 = 162 неизвестных и ничем не ограниченных параметра! Есть над чем задуматься. Область для фантазии действительно велика. Поэтому, если и существует какой-либо рациональный метод решения такой архипараметрической задачи, то он должен:

а) дать обоснованные приемы сокращения числа разделов общей схемы прогнозного сценария (свертка графа; см. подраздел 4.3.1);

б) найти необходимую и достаточную, т.е. лимитирующую, стадию социальных и социально-экономических реакций прогнозного сценария, стадию, обеспечивающую по крайней мере стабильность обстановки города (СОГ), т.е. «отдаление призрака нищеты» в сферах общественной жизни;

в) учитывая то обстоятельство, что лимитирующая стадия социальных и социально-экономических реакций города должна обеспечивать СОГ, т.е. частный коэффициент корреляции модели (ЧККМ) должен быть равен или слабо отличаться от единицы, найти коэффициенты корреляции модели (ККМ) разделов прогнозного сценария;

г) от оценки ККМ разделов прогнозного сценария перейти к выделению лимитирующих реакций сфер общественной жизни в городе методами a, б, оценивая методом (в ККМ) для социальных и социально-экономических реакций.

Получаемый в результате операций а–г прогнозный сценарий СОГ должен привести к созданию управляемого баланса социальных и социально-экономических реакций общественных сфер жизни города и дать количественную оценку в форме ККМ, на выполнение которого должна быть ориентирована деятельность городского управления, ответственная за совершенствование различных сфер общественной жизни.

4.3.1. Социальные, социально-экономические реакции и баланс прогнозного сценария стабилизации обстановки города (СОГ)

Общая схема прогнозного сценария, предлагаемая Научно-техническим центром исполкома горсовета, имеет следующие разделы:

1. Сегодняшняя социальная и социально-экономическая обстановка в г. Новосибирске.

2. Наиболее вероятная обстановка в будущем.

3. Общественные силы города.

4. Ожидаемые в городе ключевые события.

5. Структурные изменения социальной и социально-экономической обстановки в городе.

6. Проблемы развития социальной и социально-экономической обстановки в городе.

7. Наиболее желательная конечная ситуация (на период времени упреждения или прогноза).

8. Управляющие воздействия по стабилизации социальной и социально-экономической обстановки в городе.

9. Внешние влияния на социальную и социально-экономическую обстановку в городе.

Естественно полагать, что разд. 1 и 2 сценария отвечают какому-то начальному (S) и конечному (Pr) состояниям социальной и социально-экономической обстановки города (ССЭОГ). Разд. 7 сценария, по существу, есть СОГ-стабильная обстановка города, частный коэффициент корреляции модели которой должен быть равен или близок единице. Решение задачи состоит в том, чтобы в балансе социальной и социально-экономической реакции (ССЭР), т.е. брутто-реакции

S + F <=> F ў + Pr, (4.1)

поддерживалось равновесие, обеспечивающее ЧККМ = 1, чем и достигается стабильность обстановки города (СОГ). Структурные изменения социальной и социально-экономической обстановки города (F ), воздействуя на S, порождают ключевые события города (F ў) и определяют вероятную обстановку будущего (Pr).

Естественно полагать, что к брутто-реакции (4.1) приводит цепь ССЭР, из которых по крайней мере одна является необходимой и достаточной, т.е. лимитирующей СОГ с величиной ЧККМ = 1.

Пусть каждый из разделов прогнозного сценария, за исключением, естественно, разд. 1, 2, 7, оценивается стадиями S₁, S₂, ..., S₆ и соответствующими величинами их ССЭР (табл. 4.1).

Таблица 4.1

Можно показать, что при шести стадиях S₁ – S₆ существует только десять простых механизмов, суммарный эффект которых есть брутто-реакция (4.1) и координатам вершин которых (a, b, g ) соответствует энтропия информации H(a, b, g ) в битах:

H(a, b, g ) = –1,443S r lnr, (4.2)

r для координат a, b, g вершин принимает значения:

+1 є 7/30; –1 є 3/30; 2 є 3/30; 0 є 17/30.

Полученные результаты можно представить в виде табл. 4.2, где каждый простой механизм при сложении реакций S₁ – S₆ дает брутто-реакцию (4.1).

Таблица 4.2

Из таблицы ясно, что каждый из простых механизмов стадий S₁–S₆ дает брутто-реакцию (4.1), для которой СОГ имеет ЧККМ = 1. Но максимум энтропии информации, отвечающей схеме ССЭР, приводящей к СОГ с ЧККМ = 1, соответствует только простому механизму: S₂ + S₄ + S₆ (H = 1,444). Следовательно, указанный механизм является необходимым и достаточным для общей схемы прогнозного сценария и, по существу, включает для поддержания СОГ только разделы сценария 4, 6, 9.

4.3.2. Коэффициенты корреляции лимитирующего механизма схемы прогнозного сценария СОГ

Вместо множества социально-экономических реакций прогнозного сценария оказывается возможным оперировать только единственным простым механизмом для достижения СОГ: S₂ + S₄ + S₆. Это означает, что ожидаемые ключевые события города (разд. 4), проблемы развития социальной и социально-экономической обстановки города (разд. 6) и внешние влияния на социальную и социально-экономическую обстановку (разд. 9) являются необходимыми и достаточными для обеспечения стабильной обстановки в городе. Если частный коэффициент корреляции модели СОГ ЧККМ = 1, то это означает, что между СОГ и лимитирующим механизмом S₂ + S₄ + S₆, состав которого определяется стадиями реакции, существует линейная корреляционная зависимость, эмпирические коэффициенты корреляции которой могут быть рассчитаны, например, на ПрМк–61 по простой программе:

П2 С/П П3 С/П П4 Пx3 ґ Пx2 ' – Пx3 Fx² 1 ' – Пx4 Fx² 1 ' – x Fx^1/2 : С/П БП 00, всего 26 шагов,

где П2 = ККМ(S₂); П3 = ККМ(S₄); П4 = ККМ(S₆) (П2, СП; П3, С/П; П4, С/П).

Расчет показывает, что ККМ(S₂) = 0,9 для раздела сценария «Ожидаемые в городе ключевые события»; ККМ(S₄) = 0,6 для разд. 6 «Проблемы развития социальной и социально-экономической обстановки в городе»; ККМ(S₆) = 0,19 для разд. 9 «Внешние влияния на социальную и социально-экономическую обстановку в городе». Для ККМ(S₂) = 0,9; ККМ(S₄) = 0,6; ККМ(S₆) = 0,19 частный коэффициент корреляции модели действительно равен 1,0007.

Тогда можно считать, что функциональная зависимость между СОГ, выражаемая ЧККМ = 1 и ККМ(S₂ + S₄ + S₆), будет иметь простой вид:

ККМ(S₂ + S₄ + S₆) = y S₂ + m S₄ + n S₆. (4.3)

И, полагая, что y = m = n, для известных ККМ(S₂) = 0,9, ККМ(S₄) = 0,6, ККМ(S₆) = 0,19 получаем из (4.3), что y = m = n = 0,592.

Для ССЭР лимитирующего механизма: S₂ + S₄ + S₆ = S + F ' F ў + Pr. Поэтому можем написать систему соотношений для разделов сценария 4, 6, 9, лимитирующих СОГ в виде табл. 4.3.

Таблица 4.3

Если брутто ССЭР (4.1) выразить результаты расчета параметров F ў Ј F Ј Pr через параметр S — начального состояния социальной и социально-экономической обстановки города (ССЭОГ), то получим решение уравнения относительно величины S:

S + F ' F ў + Pr,

S + 0,667S = 0,221S + 0,533/S,

1,446S² = 0,533,

S = 0,667

и рассчитаем величины F ў = 0,878; F = 0,405; Pr = 0,128. Для брутто-реакции ССЭР (4.1) имеем с относительной ошибкой не более 6% равенства: S + F = 0,607 + 0,405 = 1,012 и F ў + Pr = 0,878 + 0,128 = 1,006, что в рамках безусловного баланса ССЭР позволяет говорить о конкретном влиянии изменений социально-экономической обстановки города (F ), ключевых событий города (F ў ) на будущую обстановку (Pr) при условии сохранения СОГ. Следствием отклонения этих величин от расчетных будет дестабилизация обстановки города.

Итак, если известны величины ККМ (S₂, S₄, S₆) разделов сценария СОГ, то, рассматривая их по отношению к сферам деятельности города в качестве ЧККМ, можно изложенным структурно-энтропийным методом найти лимитирующие стадии сфер деятельности ККМ.

4.3.3. Лимитирующие ССЭР СОГ в рамках структурно-энтропийного метода и оценка коэффициентов корреляции сфер общественной жизни (СОЖ) города

Совокупность разд. 4, 6, 9 общей схемы прогнозного сценария является необходимым и достаточным средством достижения СОГ. Эта совокупность обладает коэффициентами корреляции модели, соответственно равными: 0,9; 0,6; 0,19.

В соответствии с изложенным структурно-энтропийным методом оценки лимитирующей стадии обеспечения СОГ можно утверждать, что для каждой из 18 сфер общественной жизни города (СОЖГ) можно выделить три совокупности по шесть ССЭР: l₁ - l₆; q₁ - q₆; h₁ - h₆, — каждая из которых приводит к десяти простым механизмам ССЭР СОЖГ. Лимитирующая стадия таких простых механизмов, отвечающих в конечном счете брутто-реакции (4.1), должна приводить к обеспечению СОГ в СОЖ и обладать максимумом энтропии информации. Поэтому по аналогии с лимитирующей стадией ССЭР для общей схемы прогнозного сценария S₂ + S₄ + S₆ в области СОЖГ необходимыми и достаточными условиями следует рассматривать только три лимитирующие стадии соответственно для разд. 4, 6, 9 сценария:

l₂ + l₄ + l₆,

q₂ + q₄ + q₆,

h₂ + h₄ + h₆,

вычисляя для каждого из лимитирующих механизмов коэффициенты корреляции СОЖ.

Тогда для разд. 4 «Ожидаемые в городе ключевые события» получаем для лимитирующих стадий ССЭР СОЖ следующую совокупность ККМ:

l₂ — финансово-экономическая сфера города, ККМ = 0,9;

l₄ — трудовые ресурсы, ККМ = 0,5;

l₆ — обеспечение города сельскохозяйственной продукцией, ККМ = 0,33.

Обобщенный коэффициент корреляции модели, вычисленный на основании уравнения (4.3), будет равен:

A⁴(l₂, l₄, l₆) = 0,9;

q₂ — организация общественного питания, ККМ = 0,7;

q₄ — строительство жилья и объектов соцкультбыта, ККМ = 0,8;

q₆ — городской транспорт, ККМ = 0,67;

B⁴(q₂, q₄, q₆) = 0,5;

h₂ —духовно-нравственная сфера и духовная жизнь города, ККМ = 0,5;

h₄ — проведение молодежной политики, ККМ = 0,5;

h₆ — охрана правопорядка и борьба с преступностью, ККМ = 0,5;

C⁴(h₂, h₄, h₆) = 0,33.

Зная, что ЧККМ = 0,9 для разд. 4 общей схемы прогнозного сценария, можно сначала предсказать ККМ для лимитирующей стадии ССЭР СОЖ: A⁴ = 0,9; B⁴ = 0,5; C⁴ = 0,33, а затем рассчитать ККМ и для отдельных стадий. Значения ККМ для лимитирующих стадий СОЖ являются в своей совокупности необходимыми и достаточными для поддержания СОГ, имеют форму закона и не зависят от общественной формации. Они должны рассматриваться как контрольные точки в оценке деятельности исполкома города или мэрии и могут быть формой контроля деятельности сфер общественной жизни, нарушение критериев которой ведет к неуправляемой обстановке в городе.

Для разд. 6 сценария «Проблемы развития социальной и социально-экономической обстановки в городе» получаем для лимитирующих стадий l, q, h ССЭР СОЖ следующую совокупность ККМ:

l₂ — финансово-экономическая сфера города, ККМ = 0,7;

l₄ — научно-техническая сфера города, ККМ = 0,4;

l₆ — потребительский рынок города, ККМ = 0,18;

A⁶(l₂, l₄, l₆) = 0,7;

q₂ — организация торговли продовольствием и товарами культурно-бытового назначения, ККМ = 0,7;

q₄ — бытовое обслуживание населения города, ККМ = 0,6;

q₆ — городское жилищно-коммунальное хозяйство, ККМ = 0,67;

B⁶(q₂, q₄, q₆) = 0,5;

h₂ — здравоохранение и обеспечение лекарствами, ККМ = 0,7;

h₄ — просвещение и образование в городе, ККМ = 0,6;

h₆ — обеспечение жизненного уровня пенсионеров и инвалидов, ККМ = 0,67;

C⁶(h₂, h₄, h₆) = 0,5.

Для разд. 6 общей схемы прогнозируемого сценария величина ЧККМ = 0,6. Поэтому расчетные величины лимитирующих механизмов ССЭР СОЖ для A⁶ = 0,7; B⁶ = 0,5; C⁶ = 0,5. Это позволяет оценить предельные значения ККМ для стадий ССЭР СОЖ, которые соответствуют поддержанию СОГ. Как видно из результатов расчета, за исключением финансовых показателей, величины всех остальных стадий СОЖ города достаточно невелики, но в своей совокупности обеспечивают поддержание СОГ.

Лимитирующий СОГ разд. 9 общей схемы прогнозного сценария разработан достаточно слабо и при ЧККМ = 0,19 позволяет оценить A⁹ = 0,19, когда лимитирующий механизм, соответственно, оценивается величинами ККМ для его стадий:

l₂ — необходимость принятия решений, ККМ = 0,25;

l₄ — принятие решений федеративного уровня, ККМ = 0,25;

l₆ — принятие решений областного уровня, ККМ = 0,25.

Любопытно, что принятие законодательных актов федеративного уровня не является необходимым для поддержания СОГ, а следовательно, ответственность за предотвращение призрака нищеты, превратившегося в реальность, в значительной степени может быть отнесена к руководству области и города.

Полученные величины для ККМ лимитирующих механизмов СОЖ, задаваемых в форме сложных ССЭР и обозначаемых величинами A⁴, A⁶, A⁹, позволяют оценить общий коэффициент корреляции модели в системе А – ССЭР, обеспечивающей СОГ. Действительно, если A⁴ = 0,9; A⁶ = 0,5; A⁹ = 0,19, то A^4–6–9 = 1,0939, что, естественно, соответствует СОГ, для которой эта величина равна 1,0 и отличается от расчетной по предложенному методу всего на 9,39% отн. ошибки. Соответственно, оценка величины ОККМ для B^4–6–9 указанными методами при условии допущения в расчетах значения только величины q ₂ = 0,25 и условия q = h = 0 для остальных случаев задачи позволяет получить погрешность порядка 1,5% отн. ошибки и приводит к величине ОККМ = 0,577 ... 0,586. Для оценки величин C^4–6–9 условий сценария ОККМ = 0,381 ... 0,483, что составляет 21% отн. ошибки. Это тоже не особенно велико по сравнению с числом неизвестных параметров решаемого «сценария».

Полученные результаты экспертных оценок сценария стабилизации социальной и социально-экономической обстановки структурно-энтропийным методом в форме коэффициентов корреляции позволяют использовать их для контроля деятельности подразделений, ответственных за различные сферы общественной жизни города. Контроль совокупности коэффициентов корреляции модели и ее лимитирующих социальных, социально-экономических реакций в городе может служить средством, поддерживающим стабильность обстановки в городе. Конечно же, все эти решения имеют смысл только в том случае, если «силы плутократии» не являются основой для создания дополнительных социально-экономических реакций (ССЭР), изменяющих сам ход «сценария».

По существу изложенный метод есть пример прогнозной реакции интеллекта, которая является следствием развития во времени структурной топологии идей и информации в условиях, когда сама информация содержит значительное число неизвестных параметров [58].

Полученные результаты в области ССЭР СОЖ можно сравнить с экспериментальными, приводимыми, например, на научно-практической конференции «Социальная защита населения в условиях рыночной экономики», состоявшейся в г. Новосибирске 29 мая 1991 г. Так, потребительский рынок города, по данным теории, имеет ККМ = 0,18 в условиях СОГ. По данным докладчика Л.М. Рувинской, эти величины для сферы города, где выделены группы лиц социально слабо, средне, хорошо обеспеченных, соответственно, составили: 383/1017 = 0,38; 741/1372 = 0,54; 761/2332 = 0,33 (стоимость продуктовой корзины до повышения цен в числителе, в знаменателе — относительные цены после повышения в руб.). Наблюдаемые величины больше минимального значения ККМ СОГ в СОЖ (0,18).

Организация торговли продовольствием и товарами культурно-бытового назначения имеет ККМ = 0,7. По данным докладчика В.А. Федорова, эта величина, например, по картофелю и мясу выше критической, т.е. равна 0,8–0,82, но ниже граничного значения по трикотажу — 0,61–0,52 по сравнению с данными предыдущего года.

Приведенные примеры свидетельствуют о пригодности разработанной схемы расчета для оценок социальной обстановки сфер общественной жизни, а сама философия интеллекта «как реальный идеализм» может служить примером исключительного многообразия форм его приложения для решения вполне конкретных и весьма абстрактных задач, в которых целое и частное проявляются как единство противоположностей.