Метод описания и мега-модель

Кроме набора карт нам нужно ещё иметь и набор легенд для этих карт. Например, для базы данных сведений о концертах в Париже осенью 2019 года нам нужна модель данных для таких сведений, а не только сами сведения. Будем называть мульти-модель в сумме с определяющими её мета-моделями – мега-моделью.

Частные описания системы (views) состоят из моделей, определяемых методами описания (viewpoints), в свою очередь состоящих из мета-моделей, задающих виды моделей (model kinds).

Если нам нужно отмоделировать холм в соседней деревне, то нам потребуются самые разные модели (карты), составляющие целый атлас (мультимодель), но кроме этого нам потребуется знание, какие виды моделей должны быть в атласе (например, физическая карта, политическая/административная карта, карта полезных ископаемых, карта плотности населения, карта флоры, карта фауны, карта почв и т.д.), задаваемые мета-моделями (легендами соответствующих видов карт).

Если нам потребуется отмоделировать холм около другой деревни, то у нас будет другая мульти-модель, при сохранении всех тех же мета-моделей. Рассматривать же и обсуждать в целом можно будет только мега-модель: без обсуждения видов карт, соглашения об условных обозначениях на этих картах и прочего, относящегося к мета-моделированию, обсуждать карты нельзя.

При обучении моделированию учат не модели (модель будет другая для каждой новой системы!), учат мета-модели, учат методы моделирования – они будут одни и те же для разных систем, они будут помогать учитывать интересы одних и тех же стейкхолдеров (ролей, а играть их будут разные люди в разных проектах – знание мета-моделей помогает переносить опыт из проекта в проект).

Если вы даёте кому-то описание системы, то вы обязаны также сообщить, как вы получили это описание.

Вы должны понимать, что это описание – результат моделирования, то есть оно должно содержать только важные для того стейкхолдера, которому вы даёте это описания факты, и не должно содержать ничего другого, что будет для этого стейкхолдера информационным шумом. Если вы не можете сказать, каким методом вы описали систему, если вы не знаете, оформляет ли этот метод интерес стейкхолдера, вы делаете ошибку.