4. Детерминизм и интердетерминизм. Причина и следствие. Динамические и статистические закономерности

Диалектика исходит из того, что все явления и процессы действительности находятся во взаимосвязи, взаимодействуют между собой в рамках тех или иных систем, так или иначе обусловливают друг друга. Это обстоятельство фиксируется латинским термином determine – «определяю». Детерминизм, как система взглядов об объективной, закономерной связи и всеобщей обусловленности всех явлений окружающего мира, противостоит индетерминизму. Последний либо не признает объективность причинности, либо отвергает ее всеобщий характер, а в крайней форме – отрицает причинность вообще. Сторонники индетерминизма считают, что имеются состояния и события, для которых причина не существует или не может быть указана.

Сторонники индетерминизма в разной степени отрицают взаимосвязь явлений окружающего мира. Одни считают, что учение о всеобщей взаимосвязи приемлемо только к явлениям природного мира, но не приемлемо к рассмотрению явлений общественной жизни. Есть те, кто совсем отрицает взаимосвязь явлений и событий.

Сторонники детерминизма оперируют такими категориями, как причина и следствие. Причина и следствие – философские категории, отображающие одну из форм всеобщей связи и взаимодействия явлений. Ничто в мире не существует «само по себе», а появляется в силу ряда причин. Под причиной (лат. causa) понимается явление или фактор, который вызывает, определяет, изменяет, производит или влечет за собой другое явление или комплекс явлений. Последнее называется следствием. Следствие – производное от причины.

Причина всегда предшествует следствию по времени, однако не все события, произошедшие одно за другим, связаны причинно-следственными связями. К сожалению, низкий уровень развития порождает достаточно часто такие ошибки.

У писателя Р. Киплинга есть рассказ «Возвращение Имрея». Имрей – это белый человек, т. е. европеец, который прибыл в Индию. Он неплохо там устроился, жил в каком-то домике с платяным потолком. У него был слуга. И все было хорошо. Неожиданно Имрей исчезает. Другой колонизатор поселяется в этом домике. Тот же у него слуга остается. И вот в один прекрасный день этот новый жилец этого домика решил снять платяной потолок (потолок из ткани), т. к. стало много змей. Они вместе со слугой залезли под потолок, сняли ткань, и тут на стол вывалилось мумифицированное тело прежнего хозяина. Вот он – Имрей! Вернулся! А потом выясняется, что Имрея убил слуга. За что? Один раз, в один прекрасный день, этот Имрей увидел мальчика слуги и сделал жест доброй воли – потрепал его по головке и сказал пару искренних комплиментов, типа «какой хороший мальчик» и т. д. Через некоторое время этот ребенок заболел и умер. Слуга белого человека делает вывод: раз он его погладил, значит, он его сглазил. И поэтому слуга отомстил.

Одна причина может вызывать сразу несколько следствий. Например, жаркая погода может стать причиной неурожая и лесных пожаров одновременно. Также одно следствие может стать результатом нескольких причин. Например, болезнь человека может быть вызвана сочетанием воздействия нескольких причин: переохлаждением организма и ослаблением иммунитета.

Так, нередко возникновение причинно-следственных цепочек, когда какое-либо событие вначале является причиной, порождает следствие, а это следствие превращается в причину для другого следствия. Например, студент слишком увлекся посещениями ночных клубов. Это стало причиной низкой посещаемости лекций, т. к. позднее возращение домой и недосып мешали рано встать и прийти на занятия. Регулярные пропуски стали причиной неудачной сдачи экзаменов, а заваленная сессия стала причиной отчисления.

Производимое причиной следствие зависит от условий. Условие – это фактор, благоприятствующий действию причин. Урбанизация большого города – это условие, а не причина преступности. Как правило, одинаковые причины в одних и тех же условиях вызывают одинаковые следствия.

Также надо отличать причину от повода. Причина – это то, что обуславливает какое-либо явление. Повод – это то, что позволяет сработать этой причине. Первая мировая война началась после того, как в Сараево убили австрийского принца. Однако можно назвать это событие причиной начала глобального военного конфликта? Нет. Причины Первой мировой войны были обусловлены противоречиями в экономическом, политическом развитии между странами. Главное противоречие из которых было в том, что некоторые страны опоздали к дележу мира, и у них элементарно не хватало колоний для вывоза товаров. А убийство несчастного юноши всего лишь повод.

Если говорить о причинно-следственных отношениях, то, бесспорно, важным и актуальным вопросом является выявление закономерностей, которые как раз позволяют выявлять соотношение причины и следствия. Всегда, во все времена, говоря о связях между явлениями, и ученые, и философы стремились познать закономерности, соотношение тех или иных явлений. Поэтому устойчивую связь между явлениями и процессами можно назвать законом или закономерностью. Открытие, формулировка законов – это важнейшая задача для науки. Закон/закономерность характеризуется несколькими свойствами:

1. Объективность, то есть закон действует независимо от того, хотим мы этого или нет. Законы экономики действуют, хотим мы этого или нет. Законы природы тоже. Если, по законам природы, сокращение светового дня осенью вызывает пожелтение листьев, то это будет происходить независимо от нашего отношения к этому, хотим мы этого или нет.

2. Необходимость, то есть неизбежность проявления. Если мы, например, возьмем закон всемирного тяготения, то мы можем быть уверенными, что если мы отпустим какой-либо предмет, например ручку, то она обязательно упадет.

3. Повторяющееся устойчивое проявление, то есть закон проявляется везде. Закон всемирного тяготения будет действовать и здесь, в аудитории, и на улице, и если мы будем ехать в транспорте и у нас выпадет монетка, она обязательно упадет, а не будет витать в воздухе.

Выделяют два вида законов/закономерностей – динамические закономерности и статистические закономерности.

Динамические закономерности характеризуют поведение системы, состоящей из небольшого количества объектов, элементов, испытывающей влияние небольшого числа факторов. И поэтому предсказание, сделанное на основе этих динамических закономерностей, достаточно предсказуемо. Самым распространенным примером в данном случае является проявление некоторых законов физики, в частности проявление инерции. Например, мы, бесспорно, можем предсказать, через сколько метров после начала торможения остановится машина. Для этого нам нужно знать прежде всего массу машины (чем больше масса, тем тело более инертно). Во-вторых, нам нужно знать скорость, от нее тоже зависит длина тормозного пути. И в-третьих, нам обязательно нужно знать коэффициент торможения. Он зависит от состояния полотна. На сухом асфальте машина будет тормозить быстрее, на мокром или на гололеде – медленнее. Тормозной путь будет длиннее. Исходя из этих параметров, мы можем безошибочно вычислить, через сколько метров после начала торможения машина остановится. И здесь закономерность будет очень четко, очевидно прослеживаться. И это используют сотрудники ГИБДД, когда расследуются обстоятельства совершения ДТП. Только они идут по другому пути – измеряя тормозной путь, зная массу машины и коэффициент торможения, они вычисляют скорость движения. В данном случае закономерность носит линейный характер, то есть при изменении одного показателя четко выстраивается график изменений других показателей. Отсюда и название – динамические закономерности, то есть с четко предсказуемой динамикой.

Второй вид закономерностей – статистические. Они характеризуют процессы, явления, которые происходят в системах с большим количеством элементов, объектов, подвержены воздействию большого количества факторов. Поэтому статистические закономерности позволяют делать предсказание только с относительной долей вероятности. Классическим примером статистической закономерности является, например, прогноз погоды. Почему так тяжело прогнозировать погоду? Потому что погода – система с очень большим количеством элементов, на нее влияет очень много факторов. Поэтому такие закономерности и называются статистическими – есть только определенный процент доли вероятности точности прогноза.